【预见·2017】大数据交易、隐私保护...陈熹预测“今年大数据行业发展5大关键词”

随着“互联网+”与大数据的迅猛发展,2017年大数据行业发展又将走向何方?浙大管院数据科学与管理工程学系主任陈熹教授,对于今年大数据行业发展走势提出了5大关键词。

发布时间:2017-03-24来源:系统管理员浏览次数:13

    如今,数据已成为这个时代最活跃的要素和最有价值的“信息矿产”,也许仅是敲击一下键盘,就能影响几乎所有产业生态未来的走向。而日前中国信息通信研究院发布的《大数据白皮书(2016)》显示,未来五年,全球数据量将呈指数级增长。

    那么,随着“互联网+”与大数据的迅猛发展,2017年大数据行业发展又将走向何方?或者说,在其发展的过程中,有哪些“关键词”将贯穿2017年始末?

    为此,我们采访了浙大管院数据科学与管理工程学系主任陈熹教授,对于今年大数据行业发展走势,他提出了这样5大关键词......

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陈熹

    学者简介:体育外围平台APP数据科学与管理工程学系主任,教授、博士生导师,体育外围平台APP求是青年学者,浙江省钱江人才(C类),浙江省之江青年社科学者,获浙江省自然科学基金杰出青年基金,先后毕业于香港大学商学院(博士),新加坡国立大学(硕士)、复旦大学(学士)。在高水平国际国内期刊及会议上发表论文数十篇,承担国家及省部级课题多项,现担任国际期刊Information & Management的Associate Editor,为信息系统领域的知名国际会议如ICIS和PACIS等担任Track Chair,Associate Editor等工作。主要研究兴趣包括:在线社交网络,在线医疗,大数据引发的管理变革,数据挖掘等。

    2017年大数据行业发展5大关键词

    1、大数据交易

    所谓大数据交易,即对数据资产进行买卖的交易活动。企业和组织自身在业务活动中产生的数据,由于受到技术,人力资源等各方面的制约,通常是片面的。

    通过数据交易可以帮助企业获得外部数据,通过数据关联,发现新的业务规律,实现1+1大于2的效果,实现附加价值。

    2、数据资产估价

    如今,数据已经成为社会生产活动中的重要生产资料。对于企业的数据资产估价,是指评估数据资产价值的过程,可以根据数据量、数据多样性、数据时效性、数据准确性等角度,建立企业资产定价模型,对数据资产进行估值定价。

    3、隐私保护

    随着个人生活中信息技术的深度嵌入,个人的生活高度数据化已经是大势所趋。

    许多企业和个人拥有海量用户数据,一旦数据泄露,用户的隐私将被侵犯,隐私保护急需重视。隐私保护不仅仅是去掉敏感信息,还要防范数据进行简单处理,比如数据关联,交叉对比之后可能造成的隐私泄露风险。

    4、公共服务大数据开放

    公共服务大数据是指在基础性公共服务、经济公共服务、公共安全服务和社会公共服务的过程中,由于服务的使用或者开展所产生并记录的海量、高增长率和多样化的数据,例如经济数据、环境数据、道路交通数据等。

    公共服务大数据的开放有利于提升公共服务质量,实现服务创新,并为公共服务提供更好的政策指导。政府可以通过数据分析竞赛等手段,吸引和鼓励社会团体参与公共服务大数据的开发和利用。

    5、社交大数据

    社交大数据指个体或集体因其社交活动在社交媒体上生产的海量数据,包括社交媒体中用户的行为数据、关系数据等。

    社交媒体是人们彼此之间用来分享意见、见解、经验和观点的工具和平台。社交大数据的分析有助于了解社会动态,收集市场反馈和潜在需求,实现精准投放,口碑传播。

 

 

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