2018年12月20日下午，来自美国宾夕法尼亚州立大学的潘冰博士应邀到访体育外围平台APP旅游与酒店管理学系，并作了题为“旅游研究和大数据”的主题报告。此次讲座由林珊珊副教授主持，现场反响热烈，座无虚席。
潘冰博士就职于宾夕法尼亚州立大学健康和人类发现学院休闲公园旅游管理系，目前的研究集中在信息技术，目的地营销，旅游者行为和心理，尤以信息系统，搜索引擎，社会化媒体在旅游中的应用为主。他从事旅游行业研究多年，在旅游大数据方面有独到的专业研究理论体系及丰富的实践经验。根据McKercher的A Changing of the Guard in Tourism Research Leadership，他被评为世界范围内2008‐2013年第15位最有影响力的旅游学者。
潘冰博士围绕“旅游研究和大数据”的主题对：什么是大数据；大数据的优势、劣势；旅游中产生的各种旅游大数据、大数据对旅游量预测的有效性；中国旅游大数据和智慧旅游发展现状；旅游大数据研究前景等内容进行了生动的讲解。潘冰博士以其在宾夕法尼亚州立大学的个人主页为例，阐述了大数据思维和大数据的交互性特征：“你在看我，我也在看你”，用户的网络使用信息能够被充分应用于了解用户和潜在用户。根据摩尔定律，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。这一定律揭示了信息技术进步的速度能够使数据的储存成本大幅降低，从而有助于对数据的大量保存，这为研究和指导管理提供了绝佳发展机会。随后，他向大家介绍了自己的关于游客行为和游客量的研究，向大家展示和阐述了利用搜索量、浏览量等信息进行旅游预测的具体路径，分享了不同利益相关者视角的大数据研究和实践应用。他指出，大数据面临着边际效应递减的局限——由于数据的重合性大，单位数据带来的增益递减。再加上实际需求中对预测精准度要求不苛刻，大数据的发展潜力受到极大限制。因此，他提出大数据未来的方向并不在预测。
接下来，潘冰博士再次以自己的研究为例，阐述了各类数据（如，社交媒体数据）的平台偏差问题。通过比较数家海南酒店的点评数据和实地问卷数据，发现点评只能代表某个群体，不同来源的数据具有不同的偏向性，讲的是不同的故事。由此，他详细地阐述了大数据的优势和劣势。例如用户隐私问题，精度过高的问题，模型时效性和适用边界问题。他认为大数据的挖掘和研究要始终明确为了谁，为了什么，不能被数据支配控制。在当下，人们应当真正享受意义，反思意义；旅游发展也应当更有温度，更有情怀。
此次讲座极大地丰富了同学们的研究视野，也激发了其研究兴趣，在座师生均表示受益颇多。
嘉宾简介：潘冰（Bing Pan）博士，是美国宾夕法尼亚州立大学健康与人类发展学院休闲公园与旅游管理系的副教授。他的研究主要关注大数据在旅游和公园，和其他领域的应用，包括游客行为预测和游客追踪。他还从事国家公园的跨文化游客行为以及目的地营销和消费者行为方面的研究。
